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滚动轴承是机械工业中量大面广的重要零部件，它的运行状态直接影响到机器设备的运转质量，由于滚动轴承故障造成的机器设备事故也屡有发生，因此，对运行中滚动轴承的状态进行评价的研究引起了诸多机械设计和状态监测技术人员的关注。当前对滚动轴承运行状态评价，在工业现场最常用也是最为有效的方法之一是冲击脉冲法(SPM方法)［1］，但该方法对轴承状态的评定是采用经验的曲线法，这条曲线是在十分理想的条件下获得的，即：轴承负载和转速在设计范围内，SPM传感器的安装必须完全符合标准。工业现场的具体工况条件是很复杂的，运转中的机器设备是具有多种不确定因素和难以确切描述的多维非线性系统，其精确模型难以提取，SPM方法评价轴承运行状态的理想条件在工业现场是无法实现的，为此应当在机器监测的同时能自学习对象机器的具体情况，自适应地产生评价滚动轴承状态的修正系数，使监测系统在一段时间的运行之后，逐渐与对象机器的现场具体复杂情况相适应。 贵港NSK轴承，就选凡一商城。